L-ekwazzjoni ta 'rigressjoni

Fl-istudju ta 'kwalunkwe fenomenu jew proċess spiss ikun meħtieġ biex issir taf jekk hemmx relazzjoni bejn il-fatturi (varjabbli) u l-funzjoni tar-rispons (varjabbli dipendenti), u kemm viċin huwa interazzjoni tagħhom. Jagħmluha tippermetti analiżi ta 'rigressjoni, li titwettaq f'diversi stadji.

Wieħed mill-istadji ewlenin tal-analiżi ta 'rigressjoni hija l-kalkolu tar-relazzjoni matematika bejn il-fatturi u l-funzjoni rispons, li tippermetti li inti tikkwantifika ir-relazzjoni eżistenti bejniethom. Din ir-relazzjoni hija msejħa l-ekwazzjoni ta 'rigressjoni. Formalment prinċipali metodu analitiku ddeċiediet fuq qal ekwazzjoni hija kkunsidrata l-metodu ta 'least squares, peress dan il-metodu jippermetti l-qasam punt korrelazzjoni bla xkiel u ottimali. Fil-prattika, madankollu, issib funzjoni tista 'tkun diffiċli, għaliex inti jkollhom jiddependu fuq l-għarfien teoretiku tal-fenomenu qed jiġu studjati, l-esperjenza tal-predeċessuri tagħhom fil-qasam tax-xjenza jew bil-metodu ta' "prova u żball" biex tagħmel tfittxija sempliċi u evalwazzjoni tal-funzjonijiet varji. Jekk jgħaddu, l-ekwazzjoni ta 'rigressjoni jinkiseb, li jippermetti li jevalwa b'mod adegwat l-effett ta' diversi fatturi fuq il-funzjoni rispons, jiġifieri biex isibu l-valur mistenni tal-funzjoni rispons (varjabbli dipendenti) għal ċerti valuri ta 'fatturi (varjabbli dipendenti).

Id-data inizjali użati għall-analiżi ta 'rigressjoni tal-valuri tal-fattur x u l-valur korrispondenti Y funzjoni rispons miksub billi jwettqu parti sperimentali. Għad-dejta ċarezza u perċezzjoni aħjar valuri huma rappreżentati f'forma ta 'tabella.

A ekwazzjoni lineari tal-rigressjoni normalment għandha l-forma Y = a + b ∙ X. Hija tinkludi koeffiċjent kostanti (kostanti) a, u l-koeffiċjent rigressjoni (inklinazzjoni) b, immultiplikat bil-valur ta 'varjabbli Fattur fattur X. b turi l-bidla medja fil-funzjoni tweġiba meta l-valur tal-fattur minn unità waħda. Meta bini ta 'ekwazzjoni ta' rigressjoni ġġenerat bl-użu tal-koeffiċjent b tista 'wkoll tiddefinixxi angolu dritta mal-linja orizzontali. Għandu jiġi nnutat li dan il-fattur għandu ċerti propjetajiet:

· B jista 'jkollhom valuri differenti;

· B mhix simetrika, jiġifieri bidliet valur tagħha fil-każ ta 'studju l-influwenza ta' Y fuq X;

· Unità ta 'kejl tal-koeffiċjent ta' korrelazzjoni huwa l-proporzjon tal-funzjoni rispons unitajiet Y għall-varjabbli ta 'kejl unità X;

· Fil-każ ta 'bidla tal-koeffiċjent ta' rigressjoni varjabbli ta 'kejl X u unità ta' valur Y wkoll bidliet.

F'ħafna każijiet, il-valuri osservati huma rarament jinsabu eżattament fuq il-linja. Kważi dejjem inti tista watch xi dispersjoni tad-data sperimentali fir-rigward tal-linja ta 'rigressjoni, li jifforma l-valuri previsti. Id-devjazzjoni minn punt partikolari tal-linja ta 'rigressjoni mill-valur teoretiku jew titbassar tagħha huwa msejjaħ kumplament.

Ħafna drabi fil-prattika determinat permezz ta 'kampjuni tal-ekwazzjoni ta' rigressjoni, il-metodu bażiku ta 'kalkolu tal-valuri tal-koeffiċjenti li huwa metodu ta' least squares. Il-koeffiċjenti huma kkalkulati mid-data inizjali li jirrappreżentaw valuri kampjun fattur varjabbli u l-funzjoni rispons.

Ewwel daqqa t'għajn, jista 'jidher li l-kalkolu tal-valur tal-koeffiċjenti fil-ekwazzjoni ta' rigressjoni hija pjuttost ikkumplikata u l-ħin. Iżda dan mhuwiex il-każ. Hija toffri riċerkaturi, numerużi pakketti ta 'softwer (eħfef huwa Microsoft Excel), li skond id-data prima tiegħek, mhux biss biex tikkalkula l-fatturi kollha inklużi fl-ekwazzjoni, se jkunu jistgħu jistabbilixxu l-grad ta' relazzjoni bejn il-varjabbli u l-fatturi varjabbli dipendenti, iżda se jirrappreżentaw il-valuri miksuba f'forma grafika.